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3、云計算行業背景
2010年，我國就將云計算產業列為國家重點培育和發展的戰略性新興產業，工信部、國家發改委等部委聯合確定在北京、上海、深圳、杭州、無錫等5個城市先行開展云計算服務創新發展的試點示范工作，自此，我國的云計算產業逐步從概念走向落地。2015年1月，國務院發布《關于促進云計算創新發展培育信息產業新業態的意見》，將云計算發展提高到新的戰略高度。意見提出我國云計算發展目標為，云計算在重點領域的應用得到深化，產業鏈條基本健全，初步形成安全保障有力，服務創新、技術創新和管理創新協同推進的云計算發展格局，帶動相關產業快速發展。大數據、物聯網、人工智能、工業互聯網及企業數字化都將需要云計算，并促進其發展。隨著互聯網和信息產業的快速發展，大數據應用市場不斷擴大，大天津寶坻云計算基地一期項目建設可行數據作為國家戰略，在推動我國經濟轉型升級過程中發揮著關鍵作用。根據國家統計局公布的《戰略新興產業分類（2018）》，大數據是我國重點發展的戰略新興產業中新一代信息技術產業的細分行業之一。從大數據產業層級來看，主要分為三層，分別是融合應用層、數據服務層和基礎支撐層。基礎支撐層是大數據產業的核心環節，融合應用層是大數據產業未來迅速發展的著力點，數據服務層提供輔助性的服務。物聯網技術的快速發展和云服務的推動使得邊緣計算備受產業關注，在各個應用場景中，雖然邊緣計算發展如火如荼，但只有云計算與邊緣計算通過緊密協同才能更好地滿足各種需求場景的匹配，從而最大化體現云計算與邊緣計算的應用價值，云邊協同已成為主流模式。在智能終端、5G網絡、云計算、邊緣計算等新技術的應用越來越廣泛的時代，云+邊+協同的分布式云方便了最終物聯網應用的管理和部署，作為物聯網場景中各類技術的紐帶，將成為實現物聯網時代的最后拼圖。根據艾瑞咨詢《2019年中國智能產業研究報告》顯示，2020年中國人工智能賦能實體經濟市場規模達819.8億元，許多企業都在實體經濟中積極尋找人工智能技術的落地場景。云計算不僅是人工智能的基礎計算平臺，也是人工智能的能力集成到千萬應用中的便捷途徑；人工智能則不僅豐富了云計算服務的特性，更讓云計算服務更加符合業務場景的需求，并進一步解放人力。為了在競爭中保持領先地位，越來越多的企業正在尋求將人工智能技術整合到其應用程序、產品、服務，以及大數據分析方法中。而企業開始使用人工智能技術的最簡單和最流行的方法之一是使用基于云計算的人工智能即服務產品。2018年8月，工業和信息化部印發了《推動企業上云實施指南（2018-2020）》（以下簡稱《實施指南》）。《實施指南》從總體要求、科學制定部署模式、按需合理選擇云服務、穩妥有序實施上云、提升支撐服務能力、強化政策保障等方面提出了推動企業上云的工作要求和實施建議。在《實施指南》帶動引導下，截至2018年12月，全國已有上海、浙江、江蘇、湖北等20多個省市出臺了企業上云政策文件，明確了工作目標和重點。
4、云計算市場發展趨勢
2020年開年的疫情加速了各行各業數字化轉型的進程，云計算技術在疫情期間為全球經濟、供應鏈以及遠程工作的員工提供了支持，“新基建”政策的提出讓市場對云計算的需求更加噴涌，云計算將繼續成為企業尋求提高可擴展性、業務連續性、成本效益的有效途徑。未來幾年云計算發展的趨勢：①混合云計算將占據重要地位，混合云因能解決云上、云下的數據一致性、靈活性、安全性等問題，因此被稱為是云計算的優秀解決方案。混合云可為客戶提供豐富的IT架構方案，讓企業私有云、公有云、物理架構進行內網互通，輕松實現混合架構下的IT部署與業務協同管理。②超大規模數據中心需求增長。在數字時代，即時消費推動企業高效工作。企業需要其IT框架以比任何常規框架都更快地提供服務。數字時代，不斷增長的業務量擴大了對超大規模數據中心的需求。光環新網憑借著以北京、上海為中心，涵蓋京津冀、長三角等重要熱點區域的數據中心布局，能夠滿足企業信息化建設中超大規模的存儲需求。分布式結構自帶良好的擴展性，能夠輕松處理PB級存儲，scale-out存儲架構能夠對整體性能進行提高，實現高效擴容，有效解決海量數據的存儲和高速計算的問題。③數據安全的重要性日益突出。企業自建的數據中心一旦被攻擊，很容易導致數據的泄露和丟失，給企業和個人都帶來嚴重的影響。光環新網擁有專業的安全監控、安全解決方案、安全運維和安全應急響應團隊，為客戶的云上系統全程保駕護航。④大數據、云計算和物聯網的結合服務。大數據是基礎，物聯網是架構，云計算是中心，三者共存共生，彼此依附。將物聯網收集的大數據進行高效存儲、計算、分析，整合起來進行深度數據挖掘，從而通過模型模擬來判斷不同變量的情況下，何種方案投入回報最高，讓數據背后的商業價值得以充分發揮。
4、項目實施目標和內容
項目計劃建設數字經濟科創中心，服務于杭州本地產業，支持杭州工業數字化轉型。本項目將部署公有云、混合云、大數據分析、工業互聯網公共服務平臺、人工智能等云計算平臺產品，為杭州本地產業提供數字信息服務，利用公司成熟的云遷移技術加快企業上云平臺的步伐。項目規劃建設四棟標準云計算中心樓及相關配套設施（研發中心樓等），預計可布置10，000個6KW的2N標準機柜，總體提供約20萬臺服務器的云計算服務能力。其中7，000個機柜為客戶提供IDC托管等服務，單機柜營業收入約為9萬元/年，3，000個機柜為客戶提供公有云、混合云、大數據分析、工業互聯網、裸金屬、互聯網綜合解決方案等服務，單機柜營業收入約為70萬元/年。
5、項目計劃投入及市場預測
項目總投資約324，139萬元，投資資金來源為自籌資金、銀行貸款以及通過其他融資方式所獲得的資金等。項目預計滿負荷運營后年收入可達273，000萬元，凈利潤可達37，172萬元。
三、項目背景
1、云計算行業背景
2010年，我國就將云計算產業列為國家重點培育和發展的戰略性新興產業，工信部、國家發改委等部委聯合確定在北京、上海、深圳、杭州、無錫等5個城市先行開展云計算服務創新發展的試點示范工作，自此，我國的云計算產業逐步從概念走向落地。2015年1月，國務院發布《關于促進云計算創新發展培育信息產業新業態的意見》，將云計算發展提高到新的戰略高度。意見提出我國云計算發展目標為，云計算在重點領域的應用得到深化，產業鏈條基本健全，初步形成安全保障有力，服務創新、技術創新和管理創新協同推進的云計算發展格局，帶動相關產業快速發展。大數據、物聯網、人工智能、工業互聯網及企業數字化都將需要云計算，并促進其發展。隨著互聯網和信息產業的快速發展，大數據應用市場不斷擴大，大數據作為國家戰略，在推動我國經濟轉型升級過程中發揮著關鍵作用。根據國家統計局公布的《戰略新興產業分類（2018）》，大數據是我國重點發展的戰略新興產業中新一代信息技術產業的細分行業之一。從大數據產業層級來看，主要分為三層，分別是融合應用層、數據服務層和基礎支撐層。基礎支撐層是大數據產業的核心環節，融合應用層是大數據產業未來迅速發展的著力點，數據服務層提供輔助性的服務。物聯網技術的快速發展和云服務的推動使得邊緣計算備受產業關注，在各個應用場景中，雖然邊緣計算發展如火如荼，但只有云計算與邊緣計算通過緊密協同才能更好地滿足各種需求場景的匹配，從而最大化體現云計算與邊緣計算的應用價值，云邊協同已成為主流模式。在智能終端、5G網絡、云計算、邊緣計算等新技術的應用越來越廣泛的時代，云+邊+協同的分布式云方便了最終物聯網應用的管理和部署，作為物聯網場景中各類技術的紐帶，將成為實現物聯網時代的最后拼圖。根據艾瑞咨詢《2019年中國智能產業研究報告》顯示，2020年中國人工智能賦能實體經濟市場規模達819.8億元，許多企業都在實體經濟中積極尋找人工智能技術的落地場景。云計算不僅是人工智能的基礎計算平臺，也是人工智能的能力集成到千萬應用中的便捷途徑；人工智能則不僅豐富了云計算服務的特性，更讓云計算服務更加符合業務場景的需求，并進一步解放人力。為了在競爭中保持領先地位，越來越多的企業正在尋求將人工智能技術整合到其應用程序、產品、服務，以及大數據分析方法中。而企業開始使用人工智能技術的最簡單和最流行的方法之一是使用基于云計算的人工智能即服務產品。2018年8月，工業和信息化部印發了《推動企業上云實施指南（2018-2020）》（以下簡稱《實施指南》）。《實施指南》從總體要求、科學制定部署模式、按需合理選擇云服務、穩妥有序實施上云、提升支撐服務能力、強化政策保障等方面提出了推動企業上云的工作要求和實施建議。在《實施指南》帶動引導下，截至2018年12月，全國已有上海、浙江、江蘇、湖北等20多個省市出臺了企業上云政策文件，明確了工作目標和重點。
