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專業團隊,多年成功經驗
本公司團隊成員均為大學本科以上學歷,從事項目咨詢工作多年,取得國家統一考試咨詢工程師(投資)資格,積累了豐富的投資、融資工作經驗。以專業化的水平提供商業計劃書,可行性研究報告、項目建議書等咨詢報告,能為客戶提供專業化、個性化服務,以高水平、高質量的咨詢報告,最大程度滿足不同客戶的要求。
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蘭州代寫償債能力評估報告 宜都至來鳳高速公路鶴峰東段
點擊數:869  更新時間:2022/7/27 

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蘭州代寫償債能力評估報告 宜都至來鳳高速公路鶴峰東段

 

在人工智能落地的過程中,算法開發面臨數據量增長和數據處理時間長,模型越來越復雜,對算力要求大幅提升,場景和智能方案越來越復雜,設備種類多樣加大開發部署難度,以及算法驗證過程復雜等各類挑戰。為了解決上述問題,公司自主研發巨靈人工智能開發平臺,以提升AI開發效率,加速AI在各行業的落地。

本項目擬持續加強AI工程能力建設,通過自動機器學習和AI編譯器技術研發,推動AutoML技術在工程化的效用進一步提升,以減少計算代價,同時重點解決自動調度問題,通過AI專用語音和編譯器研究,進一步提升公司巨靈平臺的自動化水平。本項目通過加強AI工程能力建設,有助于構建端到端的敏捷交付能力,從而提升公司整體行業競爭力。

利用西安豐富的技術人才資源和相對較低的人工成本,提高公司研發能力和效率

技術人才是公司研發創新能力的主要來源,隨著人工智能、大數據、云計算、物聯網等新興技術在行業內的加速滲透,為保持公司產品和技術的領先性,近年來,公司研發人員規模持續增長,2018年至2020年研發人員數量分別為6880人、7161人和8998人;20182020年公司研發投入分別為22.84億元、27.94億元和29.98億元。隨著業務的快速發展,公司已開始對研發能力和研發資源進行多點布局,以滿足公司未來發展戰略的需求。同時,人工成本的上漲導致研發投入增幅較快,要求公司進一步提高研發效率。

西安是中國西部核心城市之一,擁有眾多優質高校資源,具有豐富中高端人才,并且用人成本相比東部地區更有競爭力。因此在西安建立研發中心對于公司而言具有重要的戰略意義,能夠在滿足公司研發人員投入的同時,控制研發費用增長,提升公司研發效率。

本項目實施后,公司研發團隊規模將大幅增長,滿足本項目研發內容對人員投入的需求。同時,新興技術人才的積極引入也將提升公司研發創新能力,從而增強公司整體研發實力。

研發人員規模大幅增加要求配套相應的研發辦公環境

本項目運營期內將在西安增加大量研發相關人員,西安研發中心人員規模的大幅增加,對研發中心辦公、培訓、生活設施和場地規模提出較高要求。

本項目將為研發人員搭建良好的研發和辦公環境,并配套相應的培訓中心、活動中心等輔助場地及設施建設,提高員工生活、工作的便利性,保障員工工作效率的達成。本項目通過建設研發場地,搭建良好的研發和辦公環境,有利于行業專業人才的引進,也為公司研發工作的持續開展提供了穩定、完善的環境保障。

3、項目實施的可行性

1)本項目符合國家的政策指導方向

隨著近幾年人工智能技術在各個行業和領域的加速滲透,對促進國家數字化轉型和經濟發展起到了重要的帶動作用。我國對人工智能技術在重點行業的研發和應用十分重視,并出臺了相關政策推動其發展。

2018年和2019年,人工智能均被列入政府工作報告。2018年提出做大做強新興產業集群,實施大數據發展行動,加強新一代人工智能研發應用運用新技術、新業態、新模式,大力改造提升傳統產業2019年要求深化大數據、人工智能等研發應用,培育新一代信息技術、高端裝備、生物醫藥、新能源汽車、新材料等新興產業集群,壯大數字經濟20213月,《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》再次提出推動互聯網、大數據、人工智能等技術同各產業深度融合。

由此可見,我國對人工智能技術給予了高度的肯定和重視。本項目研發內容符合國家的政策方向,具有良好的政策可行性。

2)公司在人工智能核心算法領域建立了良好的技術基礎

人工智能是智慧物聯時代的核心競爭力,公司始終將人工智能作為核心戰略之一,重點研究基于應用場景的核心算法,聚焦在人臉、智能交通、行為分析、物品分析、導航定位、多維感知、智能編解碼、智能音頻等技術領域,通過算法持續創新、關鍵技術突破、性能全面升級,構建行業領先的人工智能核心競爭力。

經過多年的研發積累,公司在核心算法領域已達到行業領先水平,2020年在國內外各大算法競賽、評選中獲10余多項榮譽,包括在智慧公路創新大賽交通感知AI算法比賽第一、全球各項人工智能算法性能評測的榜單中斬獲13項排名第一、ADE20KMITSceneParsingBenchmark)場景分割領域第一、Cityscapes語義分割第一。通過持續加大在人工智能技術的研發投入,確保公司在人工智能技術的行業領先,并且隨著智能芯片的不斷發展,以及面向各行業數智升級過程中大量的場景應用,進一步加速人工智能產業化進程,提升了公司智能化產品和解決方案的競爭力。

公司積累了豐富的面向場景的行業算法基礎

公司多年來深耕行業業務,在各個細分領域建立了深刻的業務理解和積累。公司解決方案業務快速拓展,提出了大量的智能功能需求,并得到快速驗證、快速優化和快速推廣。基于對行為識別的人工智能算法研究,結合行業解決方案需求,公司正在加速行業事件分析類業務的拓展,以實現對行業領域的全面拓展與覆蓋。目前公司業務已覆蓋包括智慧警務、智慧交通、智慧金融、智慧教育、智慧物流、智慧工地、智慧農業、智慧機場等20多個細分行業和領域。

面向政府和城市級市場,公司構建城市智能決策中樞和城市運營管理中心,助力城市實現善政、興業、慧民。面向企業市場,公司深入金融、園區、社區、制造、物流等眾多領域,提供從安防可視化到X光機危險品識別、金融異常行為識別、缺陷檢測、物流月臺管理等解決方案。面向智慧生活,推出了高空拋物、垃圾滿溢識別、電瓶車進電梯識別等功能,為消費者提供更智能、便捷、安全的智慧物聯服務。

公司可提供端到端的算法開發服務,能夠充分保證算法效果。針對市場碎片化智能需求,基于公司開放平臺,能夠提供快速便捷的自動化開發和部署服務,極大減少開發周期和開發成本;對于數據安全要求較高的需求,能夠提供單機版數據標注和訓練系統,幫助用戶自己快速實現模型訓練和部署。


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