蕪湖代寫償債能力評估報(bào)告 年產(chǎn)300萬噸PTA改擴(kuò)建工程
2、項(xiàng)目實(shí)施的背景和必要性
（1）加快核心算法創(chuàng)新有助于推動(dòng)人工智能技術(shù)發(fā)展
近年來公司持續(xù)加大在核心算法技術(shù)領(lǐng)域的研發(fā)投入，在人機(jī)非目標(biāo)檢測、行人重識別、步態(tài)識別、非機(jī)動(dòng)車屬性識別、機(jī)動(dòng)車屬性識別、車輛以圖搜圖、文本識別、條碼識別、視頻質(zhì)量分析、人機(jī)非行為分析、遙感分析、立體視覺、全景拼接、多傳感器信息融合、主從定位、視頻編解碼等領(lǐng)域持續(xù)深耕，達(dá)到了行業(yè)領(lǐng)先水平。以上核心算法技術(shù)作為行業(yè)智能的基石，目前仍處于持續(xù)優(yōu)化和突破階段，同時(shí)在各種創(chuàng)新性需求不斷涌現(xiàn)的背景下，公司需要進(jìn)一步加大相關(guān)領(lǐng)域的研發(fā)投入。
本項(xiàng)目擬開展人工智能在特征識別技術(shù)、交通智能算法、行為分析技術(shù)、定位導(dǎo)航與自動(dòng)控制、NLP技術(shù)及行業(yè)應(yīng)用、大規(guī)模圖像搜索等領(lǐng)域的研發(fā)投入，通過加快核心算法創(chuàng)新推動(dòng)人工智能技術(shù)持續(xù)快速發(fā)展。
（2）面向應(yīng)用場景構(gòu)建算法生態(tài)，加速公司在各行業(yè)的業(yè)務(wù)拓展
隨著人工智能進(jìn)入行業(yè)智能階段，在減少數(shù)據(jù)依賴、提升場景適應(yīng)性、降低算力需求和加載更多功能等基礎(chǔ)算法方面面臨更多挑戰(zhàn)，要求公司加大基礎(chǔ)算法領(lǐng)域的研發(fā)投入。公司除了加大自主算法研發(fā)的力度外，還通過AI開放平臺和能力開放平臺，聯(lián)合生態(tài)合作伙伴提供先進(jìn)的算法和解決方案。
在人工智能賦能各行業(yè)發(fā)展的過程中，人工智能技術(shù)與行業(yè)應(yīng)用場景和業(yè)務(wù)深度結(jié)合，越來越呈現(xiàn)出行業(yè)屬性。隨著公安、交通、交管、金融、社區(qū)、能源、零售、教育、物流、城管、水務(wù)、環(huán)保、制造、醫(yī)療等行業(yè)數(shù)字化應(yīng)用的深入，公司在深刻理解行業(yè)業(yè)務(wù)邏輯的基礎(chǔ)上，聯(lián)合應(yīng)用生態(tài)合作伙伴，通過加載核心算法能力形成有效的行業(yè)解決方案，助力行業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。本項(xiàng)目通過面向行業(yè)場景的智能技術(shù)創(chuàng)新能夠有效推動(dòng)智能化產(chǎn)品轉(zhuǎn)型升級，有助于加速公司在各行業(yè)的業(yè)務(wù)拓展，改善現(xiàn)有產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，保持公司技術(shù)領(lǐng)先性。
（3）加強(qiáng)AI工程能力建設(shè)有助于提升公司行業(yè)競爭力
在人工智能落地的過程中，算法開發(fā)面臨數(shù)據(jù)量增長和數(shù)據(jù)處理時(shí)間長，模型越來越復(fù)雜，對算力要求大幅提升，場景和智能方案越來越復(fù)雜，設(shè)備種類多樣加大開發(fā)部署難度，以及算法驗(yàn)證過程復(fù)雜等各類挑戰(zhàn)。為了解決上述問題，公司自主研發(fā)巨靈人工智能開發(fā)平臺，以提升AI開發(fā)效率，加速AI在各行業(yè)的落地。
本項(xiàng)目擬持續(xù)加強(qiáng)AI工程能力建設(shè)，通過自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)和AI編譯器技術(shù)研發(fā)，推動(dòng)AutoML技術(shù)在工程化的效用進(jìn)一步提升，以減少計(jì)算代價(jià)，同時(shí)重點(diǎn)解決自動(dòng)調(diào)度問題，通過AI專用語音和編譯器研究，進(jìn)一步提升公司巨靈平臺的自動(dòng)化水平。本項(xiàng)目通過加強(qiáng)AI工程能力建設(shè)，有助于構(gòu)建端到端的敏捷交付能力，從而提升公司整體行業(yè)競爭力。
利用西安豐富的技術(shù)人才資源和相對較低的人工成本，提高公司研發(fā)能力和效率
技術(shù)人才是公司研發(fā)創(chuàng)新能力的主要來源，隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)在行業(yè)內(nèi)的加速滲透，為保持公司產(chǎn)品和技術(shù)的領(lǐng)先性，近年來，公司研發(fā)人員規(guī)模持續(xù)增長，2018年至2020年研發(fā)人員數(shù)量分別為6，880人、7，161人和8，998人；2018至2020年公司研發(fā)投入分別為22.84億元、27.94億元和29.98億元。隨著業(yè)務(wù)的快速發(fā)展，公司已開始對研發(fā)能力和研發(fā)資源進(jìn)行多點(diǎn)布局，以滿足公司未來發(fā)展戰(zhàn)略的需求。同時(shí)，人工成本的上漲導(dǎo)致研發(fā)投入增幅較快，要求公司進(jìn)一步提高研發(fā)效率。
西安是中國西部核心城市之一，擁有眾多優(yōu)質(zhì)高校資源，具有豐富中高端人才，并且用人成本相比東部地區(qū)更有競爭力。因此在西安建立研發(fā)中心對于公司而言具有重要的戰(zhàn)略意義，能夠在滿足公司研發(fā)人員投入的同時(shí)，控制研發(fā)費(fèi)用增長，提升公司研發(fā)效率。
本項(xiàng)目實(shí)施后，公司研發(fā)團(tuán)隊(duì)規(guī)模將大幅增長，滿足本項(xiàng)目研發(fā)內(nèi)容對人員投入的需求。同時(shí)，新興技術(shù)人才的積極引入也將提升公司研發(fā)創(chuàng)新能力，從而增強(qiáng)公司整體研發(fā)實(shí)力。
研發(fā)人員規(guī)模大幅增加要求配套相應(yīng)的研發(fā)辦公環(huán)境
本項(xiàng)目運(yùn)營期內(nèi)將在西安增加大量研發(fā)相關(guān)人員，西安研發(fā)中心人員規(guī)模的大幅增加，對研發(fā)中心辦公、培訓(xùn)、生活設(shè)施和場地規(guī)模提出較高要求。
本項(xiàng)目將為研發(fā)人員搭建良好的研發(fā)和辦公環(huán)境，并配套相應(yīng)的培訓(xùn)中心、活動(dòng)中心等輔助場地及設(shè)施建設(shè)，提高員工生活、工作的便利性，保障員工工作效率的達(dá)成。本項(xiàng)目通過建設(shè)研發(fā)場地，搭建良好的研發(fā)和辦公環(huán)境，有利于行業(yè)專業(yè)人才的引進(jìn)，也為公司研發(fā)工作的持續(xù)開展提供了穩(wěn)定、完善的環(huán)境保障。
3、項(xiàng)目實(shí)施的可行性
（1）本項(xiàng)目符合國家的政策指導(dǎo)方向
隨著近幾年人工智能技術(shù)在各個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域的加速滲透，對促進(jìn)國家數(shù)字化轉(zhuǎn)型和經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到了重要的帶動(dòng)作用。我國對人工智能技術(shù)在重點(diǎn)行業(yè)的研發(fā)和應(yīng)用十分重視，并出臺了相關(guān)政策推動(dòng)其發(fā)展。
2018年和2019年，人工智能均被列入政府工作報(bào)告。2018年提出“做大做強(qiáng)新興產(chǎn)業(yè)集群，實(shí)施大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)，加強(qiáng)新一代人工智能研發(fā)應(yīng)用”、“運(yùn)用新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新模式，大力改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)”。2019年要求“深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用，培育新一代信息技術(shù)、高端裝備、生物醫(yī)藥、新能源汽車、新材料等新興產(chǎn)業(yè)集群，壯大數(shù)字經(jīng)濟(jì)”。2021年3月，《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》再次提出推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)同各產(chǎn)業(yè)深度融合。
由此可見，我國對人工智能技術(shù)給予了高度的肯定和重視。本項(xiàng)目研發(fā)內(nèi)容符合國家的政策方向，具有良好的政策可行性。
（2）公司在人工智能核心算法領(lǐng)域建立了良好的技術(shù)基礎(chǔ)
人工智能是智慧物聯(lián)時(shí)代的核心競爭力，公司始終將人工智能作為核心戰(zhàn)略之一，重點(diǎn)研究基于應(yīng)用場景的核心算法，聚焦在人臉、智能交通、行為分析、物品分析、導(dǎo)航定位、多維感知、智能編解碼、智能音頻等技術(shù)領(lǐng)域，通過算法持續(xù)創(chuàng)新、關(guān)鍵技術(shù)突破、性能全面升級，構(gòu)建行業(yè)領(lǐng)先的人工智能核心競爭力。
經(jīng)過多年的研發(fā)積累，公司在核心算法領(lǐng)域已達(dá)到行業(yè)領(lǐng)先水平，2020年在國內(nèi)外各大算法競賽、評選中獲10余多項(xiàng)榮譽(yù)，包括在智慧公路創(chuàng)新大賽交通感知AI算法比賽第一、全球各項(xiàng)人工智能算法性能評測的榜單中斬獲13項(xiàng)排名第一、ADE20K（MITSceneParsingBenchmark）場景分割領(lǐng)域第一、Cityscapes語義分割第一。通過持續(xù)加大在人工智能技術(shù)的研發(fā)投入，確保公司在人工智能技術(shù)的行業(yè)領(lǐng)先，并且隨著智能芯片的不斷發(fā)展，以及面向各行業(yè)數(shù)智升級過程中大量的場景應(yīng)用，進(jìn)一步加速人工智能產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程，提升了公司智能化產(chǎn)品和解決方案的競爭力。
