嘉峪關代寫償債能力評估報告 亞德客自動化工業三期項目
6、相關部門的審批情況
本項目已完成相關備案和審批手續。
（四）大華股份西南研發中心新建項目
1、項目基本情況
隨著物聯網加速向各行業滲透，行業的數字化和聯網水平不斷提升，產業物聯網連接數占比提速，未來智慧工業、智慧交通、智慧健康、智慧能源等領域的產業物聯網連接數將迅速增長。物聯網的迅速發展受到技術和市場的雙重推動。
在技術方面，5G超大寬帶超高速率（eMBB）、高可靠超低時延（URLLC）、超多連接（mMTC）等特性為物聯網行業爆發式發展提供了技術和網絡基礎，LoRa、ZETA等新一代物聯網技術也在涌現，此外，毫米波雷達、激光雷達、熱成像等多維感知技術迅速發展，進一步彌補了以視頻為手段的感知技術的不足，在自動駕駛、環境監測、水利管理等領域創新應用，大幅提升了物聯網的感知邊界，更好地滿足行業業務場景需求。這些技術將成為物聯網應用規模化的加速劑。技術發展為物聯網帶來新的可能，同時也提出了新的挑戰。例如，5G技術要實現在各領域的應用和拓展需要針對各個行業的特性定制化解決方案，同時還要解決數據安全性、無線傳輸穩定性等問題；多維感知的實現不僅要豐富感知手段，突破傳感器等核心技術瓶頸，還要結合業務場景進行多維感知能力和應用的融合；物聯網技術的發展和碎片化場景需求導致物聯網的終端異構、網絡通信方式、終端設備等日益多樣化和復雜化，從而對支持可伸縮、易擴展、實時性等能力的物聯網專用操作系統的需求迫切。
在市場方面，新冠疫情的爆發催生了智慧零售、智慧社區、物流供應、信息溯源等業務場景的物聯網技術和解決方案需求，也加速了各行業各領域數字化轉型的進程，疫情的常態化防控和各行業數字化轉型加速為物聯網發展和應用拓展提供了重大機遇，同時也對物聯網技術創新和解決方案能力提出了更高要求。
本項目擬新建研發辦公場地，搭建IT基礎設施，購置研發設備，同時，引進當地技術人才資源，開展5G、物聯網和多維感知相關的技術研發和儲備。其中，5G相關技術研發主要包括高性能寬頻天線技術、射頻抗干擾技術、智能切片申請技術、網絡均勻發送技術、智能低碼率技術和網絡自適應編碼技術等；物聯網相關技術研發主要包括以物模型協議為核心的專用操作系統、平臺接入服務、物聯網模組等全生態系統；多維感知相關技術研發主要包括超大孔徑紅外共焦技術、超大倍恒定光圈技術、光學防抖技術、高光譜成像技術、多光譜融合技術、ISP及深度圖像處理技術、圖像質量調節技術和圖像成像質量測量技術等光學技術和傳感器技術等。
此外，公司將在研發中心建設過程中進一步加大對外技術合作，通過加強在視頻業務平臺能力、5G+邊緣計算行業視頻能力等基礎性、前沿性技術能力方面的聯合共建，推進優勢互補、利益共享的合作生態建設，聯合開展相關領域的技術創新合作和標準制定，有利于把握前沿技術發展趨勢，以聯合立項、聯合實驗室、共同申請國家專項課題等方式，推動相關領域關鍵核心技術攻關，解決行業發展“卡脖子”問題，推進國家戰略的實施落地和全產業鏈的優化升級。
2、項目實施的背景和必要性
（1）5G+超高清視頻是行業技術和市場發展的要求
2019年2月發布的《超高清視頻產業發展行動計劃（2019-2022年）》確定了“4K先行、兼顧8K”的總體技術路線。隨著視頻監控向超高清分辨率、智能化應用發展，終端數據呈幾何式增長，上行傳輸壓力劇增，導致在4G網絡下出現圖像卡頓和視頻亂碼等問題，5G的技術發展和建設落地大幅提升了帶寬，能夠對超高清的視頻傳輸提供網絡支撐，而且其低時延等特性更有利于多維度實時海量節點數據的獲取，為視頻監控的智能化應用提供了保障。
當前，5G在智慧安防、工業互聯網、自動駕駛、智慧能源、醫療健康、遠程教育等行業領域迅速拓展，有力支撐了各行業的數字化轉型，但不同行業的特性差異、業務場景的定制化需求、數據安全性要求、無線傳輸穩定性要求等應用難點成為5G進一步向行業應用深入拓展的制約，對5G技術應用提出新的要求。5G作為視頻物聯領域的核心技術，近年來公司大力布局完善5G產品業務，2020年突破了高效傳輸、寬頻天線、自適應傳輸等技術難題，未來擬進一步加強5G相關技術的研發，以提升視頻傳輸的穩定性，加強5G網絡承載能力，降低用戶流量資費，通過5G技術加持，助推場景應用的大規模落地。
本項目將在整體方案層面，對端到端產品進行技術研發和升級，對整體解決方案進行優化和重建。以5G與視頻技術的融合為基礎，突破終端、網絡、平臺、安全、協議、算法等各方面技術難題，推進5G產業應用的同時，提高公司產品技術實力。
（2）物聯網專用操作系統承載海量異構信息，助力產業數字化轉型
隨著行業的數字化和聯網水平不斷提升，產業物聯網連接數占比將提速，產業物聯網已經成為公司智慧物聯解決方案的重要組成部分。隨著物聯網技術在工業、交通、地產等各行業的快速滲透，對物聯網的支撐能力提出新的要求，同時，也對開放的生態與信息的融合提出挑戰。基于各行業的轉型升級需求，新一代物聯網技術面臨應用場景和需求碎片化導致物聯網終端異構，網絡通信方式多樣、平臺林立，不同物聯終端廠家設備產品之間的互聯互通和互操作性差等問題，迫切需要建立一套支持可伸縮、易擴展、實時性等能力的物聯網專用操作系統，以滿足海量異構終端的接入。
本項目將以生態建設為目標，開展基于原生生態能力的物聯網操作系統研發，突破模型協議、聯網接入以及平臺對接等多元化難題，實現視頻、傳感等異構信息的融合應用，為各行業數字化轉型提供助力。
（3）多維感知融合提升數據準確性，有助于拓展更廣泛業務應用
2020年新冠肺炎疫情蔓延對全球經濟社會、數字經濟以及智慧物聯產業發展產生廣泛而深遠的影響，推動各行各業數字化轉型升級加速。隨著視頻監控行業進入提供以視頻為核心的智慧物聯的發展階段，毫米波雷達、激光雷達等多維感知技術的發展推動了安防行業從可視二維向多維度監控的升級，大幅提升安防監控的范圍、精度及全天候的能力，感知技術發展帶來的多維度探測能力使其在工業制造、應急、交通、勘測等領域擁有較大的應用前景。《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》提出“建立高速泛在、天地一體、集成互聯、安全高效的信息基礎設施，增強數據感知、傳輸、存儲和運算能力”，并要求“加快交通、能源、市政等傳統基礎設施數字化改造，加強泛在感知、終端聯網、智能調度體系建設”。隨著產業數字化的推進和泛在感知能力建設需求的提升，將推動感知技術不斷革新，例如毫米波雷達已從分離式系統演進成當前的單芯片集成化方案；激光雷達技術路線從機械式向混合固態式演進等。
本項目是公司深化以視頻為核心的智慧物聯解決方案提供商和運營服務商戰略的重要體現，通過加強光學技術和激光雷達、毫米波雷達等傳感器相關技術研發，一方面實現對上游光學系統及鏡頭等核心部件技術的突破，更好地滿足公司視頻監控產品對復雜光線及場景環境的適應力，同時，進一步加強激光雷達、毫米波雷達等傳感器技術研發，開發遠距離毫米波雷達、高分辨率毫米波雷達、MEMS激光雷達、點云AI識別等相關產品技術，進一步提升信息收集的種類，包括空間信息、動力信息、生物體征等，幫助客戶建立“從單維數據、特征感知到場景綜合態勢研判”的靈活、先進感知能力，實現對更為廣泛的業務應用的有效支持與拓展。
