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（3）公司具備軌道交通終端業務的技術基礎及人才儲備
公司軌道交通終端業務所處行業屬于專業化程度較高的列車運行控制及運用管理信息化領域，核心人才不僅須具備相應的專業技能，更重要的是必須對中國鐵路發展、鐵路運輸組織模式、列車運行安全需求有著深入的理解。12經過多年的發展，高新興創聯已培養出一支技術精湛、經驗豐富、結構合理、相對穩定、團結務實、對中國列車運行控制系統行業有著深刻理解的人才團隊，中層以上核心人員85%已在公司從業10年以上，在各自專業擁有豐富的實踐經驗，對中國鐵路行業有著深刻的理解，在業務整體規劃和布局方面具備前瞻性，能夠準確把握市場機遇并有效付諸實施。此外，作為高新興全資子公司，高新興創聯可共享集團在物聯網、通信方面的技術資源，獲得相關人才及管理經驗支持，公司具備開展本項目的技術基礎及人才儲備。
1、建設背景
當下，我國正處于建設網絡強國的關鍵時期，要發展數字經濟，加快推動數字產業化，依靠信息技術創新驅動，不斷催生新產業新業態新模式，用新動能推動新發展。依靠創新驅動發展新引擎，加快推進科技創新、商業模式創新和業態創新，為地區培育引進核心科技、重點技術和創新產品類企業，為構建“高精尖”產業體系提供根本動力。天津市寶坻區擁有發展京津冀地區云計算、大數據、人工智能等核心科技產業的地域優勢，可利用此優勢進一步建設云計算中心、物聯網、人工智能等產業基礎設施，作為京津冀乃至覆蓋全國、服務全球的云計算基地，匯聚大數據相關產業的可靠基石。圍繞這些產業基礎設施運營的天津寶坻云計算總部基地為未來提升京津冀地區云計算產業、大數據與應用產業、軍民融合產業、邊緣計算與5G產業等核心科技能力提供運營保障，提升區域新興技術發展與應用，促進新舊產業動能的創新轉變，打造科技高地�；谛屡f動能轉換、創新驅動發展等國家重大戰略，天津寶坻云計算總部基地計劃契合本地區構建高科技產業體系和區域產業轉型升級的發展要求，同時也是京津冀協同發展高端產業平臺，凝聚產業鏈與生態圈，打造京津冀一體化產業基地的戰略選擇。隨著北京對于數據中心項目的審批更加嚴格，未來北京行政區內的數據中心供給將會大大放緩，而隨著整個社會數字化轉型的帶來的云計算及數據中心的需求還在不斷增加，將會拉動北京周邊的數據中心需求。未來天津寶坻云計算數據中心總部將會承接北京外溢的數據中心需求。
2、IDC行業背景
近年來，隨著日益增長的客戶需求，中國IDC業務市場規模保持穩定增長。2019年，中國IDC業務市場規模達到1，562.5億元，同比增長27.2%，市場規模絕對值相比2018年增長超過300億元。隨著國家政策逐步推進企業上云，部分中小企業及政府加大對云服務采購力度，云計算收入規模不斷拉升，云計算業務比例不斷擴大。2019年，托管業務仍是中國IDC業務市場業務結構最大組成部分，占比達到40%；云計算業務比例僅次于托管業務，達到27.5%。2020年2月，工業和信息化部發布《關于調整互聯網骨干網網間結算政策的通知》，提出要加快推進網絡資源整合力度，促進互聯網產業和數字經濟發展；3月中共中央政治局常務委員會召開會議時，明確強調要加快5G網絡、數據中心等新型基礎設施建設進度；國家廣電總局召開電話會議，推動全國一網整合進程，促進5G和數據中心業務發展。隨著5G、工業互聯網和人工智能等信息技術逐漸應用于社會各行業領域，各企事業單位加強數據中心建設及網絡資源業務整合。政府和企事業單位大量使用科技防疫、遠程辦公、遠程教育、電商生活等措施，培育了大量新興客戶需求，帶動中國IDC行業客戶需求規模量級大幅增加，促進中國IDC業務市場規模保持穩定增長態勢，推動中國IDC行業客戶需求充分釋放，拉升IDC業務市場規模增長。根據中國IDC圈預測，預計2019-2022年，中國IDC業務市場規模復合增長率為26.9%。預計2022年，中國IDC業務市場規模將超過3，200.5億元，同比增長28.8%，進入新一輪爆發期。
3、云計算行業背景
2010年，我國就將云計算產業列為國家重點培育和發展的戰略性新興產業，工信部、國家發改委等部委聯合確定在北京、上海、深圳、杭州、無錫等5個城市先行開展云計算服務創新發展的試點示范工作，自此，我國的云計算產業逐步從概念走向落地。2015年1月，國務院發布《關于促進云計算創新發展培育信息產業新業態的意見》，將云計算發展提高到新的戰略高度。意見提出我國云計算發展目標為，云計算在重點領域的應用得到深化，產業鏈條基本健全，初步形成安全保障有力，服務創新、技術創新和管理創新協同推進的云計算發展格局，帶動相關產業快速發展。大數據、物聯網、人工智能、工業互聯網及企業數字化都將需要云計算，并促進其發展。隨著互聯網和信息產業的快速發展，大數據應用市場不斷擴大，大天津寶坻云計算基地一期項目建設可行數據作為國家戰略，在推動我國經濟轉型升級過程中發揮著關鍵作用。根據國家統計局公布的《戰略新興產業分類（2018）》，大數據是我國重點發展的戰略新興產業中新一代信息技術產業的細分行業之一。從大數據產業層級來看，主要分為三層，分別是融合應用層、數據服務層和基礎支撐層�；A支撐層是大數據產業的核心環節，融合應用層是大數據產業未來迅速發展的著力點，數據服務層提供輔助性的服務。物聯網技術的快速發展和云服務的推動使得邊緣計算備受產業關注，在各個應用場景中，雖然邊緣計算發展如火如荼，但只有云計算與邊緣計算通過緊密協同才能更好地滿足各種需求場景的匹配，從而最大化體現云計算與邊緣計算的應用價值，云邊協同已成為主流模式。在智能終端、5G網絡、云計算、邊緣計算等新技術的應用越來越廣泛的時代，云+邊+協同的分布式云方便了最終物聯網應用的管理和部署，作為物聯網場景中各類技術的紐帶，將成為實現物聯網時代的最后拼圖。根據艾瑞咨詢《2019年中國智能產業研究報告》顯示，2020年中國人工智能賦能實體經濟市場規模達819.8億元，許多企業都在實體經濟中積極尋找人工智能技術的落地場景。云計算不僅是人工智能的基礎計算平臺，也是人工智能的能力集成到千萬應用中的便捷途徑；人工智能則不僅豐富了云計算服務的特性，更讓云計算服務更加符合業務場景的需求，并進一步解放人力。為了在競爭中保持領先地位，越來越多的企業正在尋求將人工智能技術整合到其應用程序、產品、服務，以及大數據分析方法中。而企業開始使用人工智能技術的最簡單和最流行的方法之一是使用基于云計算的人工智能即服務產品。2018年8月，工業和信息化部印發了《推動企業上云實施指南（2018-2020）》（以下簡稱《實施指南》）。《實施指南》從總體要求、科學制定部署模式、按需合理選擇云服務、穩妥有序實施上云、提升支撐服務能力、強化政策保障等方面提出了推動企業上云的工作要求和實施建議。在《實施指南》帶動引導下，截至2018年12月，全國已有上海、浙江、江蘇、湖北等20多個省市出臺了企業上云政策文件，明確了工作目標和重點。
