南京代寫合同論文協(xié)議總結(jié)等文書 中車交通漢江捷運裝備總部基地
4、實施主體及項目投資情況
本項目實施主體為浙江大華智聯(lián)有限公司。
本項目計劃總投資155，325.11萬元，擬使用資金77，580.00萬元，本項目投入的資金預(yù)計用于場地建設(shè)和設(shè)備購置等，不包括項目的預(yù)備費、鋪底流動資金等，如有不足部分由公司自籌資金進行投資。
5、項目效益分析評價
本項目預(yù)計建設(shè)期為2年，項目經(jīng)濟效益良好，建設(shè)該項目對公司持續(xù)健康發(fā)展有較好的推動作用。
6、相關(guān)部門的審批情況
本項目已完成相關(guān)備案和審批手續(xù)。
（三）西安研發(fā)中心建設(shè)項目
1、項目基本情況
關(guān)鍵核心技術(shù)是國之重器。關(guān)鍵核心技術(shù)存在短板，帶來隨時可能被”卡脖子”的風險，困擾著我國經(jīng)濟社會發(fā)展。2019年3月，中央全面深化改革委員會第七次會議審議通過了《關(guān)于促進人工智能和實體經(jīng)濟深度融合的指導(dǎo)意見》，明確指出要促進人工智能和實體經(jīng)濟深度融合，把握新一代人工智能發(fā)展的特點，堅持以市場需求為導(dǎo)向，以產(chǎn)業(yè)應(yīng)用為目標，深化改革創(chuàng)新，優(yōu)化制度環(huán)境，激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新活力和內(nèi)生動力，結(jié)合不同行業(yè)、不同區(qū)域特點，探索創(chuàng)新成果應(yīng)用轉(zhuǎn)化的路徑和方法，構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動、人機協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能經(jīng)濟形態(tài)。2020年12月中央經(jīng)濟工作會議強調(diào)要統(tǒng)籌推進、補齊短板、鍛造長板，針對產(chǎn)業(yè)薄弱環(huán)節(jié)實施好關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)工程，盡快解決一批”卡脖子”問題，在產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢領(lǐng)域精耕細作。2021年2月19日，中央全面深化改革委員會第十八次會議強調(diào)，要加快攻克重要領(lǐng)域”卡脖子”技術(shù)，有效突破產(chǎn)業(yè)瓶頸，牢牢把握產(chǎn)業(yè)發(fā)展主動權(quán)。2021年3月，《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》中指出：在科技前沿領(lǐng)域攻關(guān)中，新一代人工智能技術(shù)要關(guān)注前沿基礎(chǔ)理論的突破，專用芯片研發(fā)，深度學(xué)習框架等開源算法平臺構(gòu)建，以及學(xué)習推理與決策、圖像圖形、語音視頻、自然語言識別處理等領(lǐng)域創(chuàng)新。未來，人工智能技術(shù)將進一步滲透于各行業(yè)領(lǐng)域，通過垂直深耕為各行業(yè)領(lǐng)域賦能。
隨著行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速推進，人工智能已經(jīng)進入行業(yè)智能階段，呈現(xiàn)創(chuàng)新應(yīng)用常態(tài)化、功能過程復(fù)雜化、功能需求多樣化，人工智能進一步深入業(yè)務(wù)，實現(xiàn)閉環(huán)。面對行業(yè)智能發(fā)展，算法準確率要求持續(xù)提升，通過提高數(shù)據(jù)準確性推動更多智能業(yè)務(wù)應(yīng)用，同時，面向場景的算法需求大幅提升，因為基礎(chǔ)通用智能算法無法滿足多樣化的應(yīng)用需求，因此面向場景的行業(yè)智能算法的重要性日益凸顯。公司作為全球領(lǐng)先的以視頻為核心的智慧物聯(lián)解決方案提供商，為保持產(chǎn)品和技術(shù)的領(lǐng)先性，已將人工智能作為公司核心戰(zhàn)略，從核心算法、行業(yè)智能算法、智能工程能力三個方面加快創(chuàng)新和突破，構(gòu)建面向行業(yè)智能的AI敏捷交付能力，加快行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)AI賦能百業(yè)，保持公司產(chǎn)品技術(shù)的持續(xù)領(lǐng)先地位。
本項目擬新建研發(fā)辦公場地，搭建IT基礎(chǔ)設(shè)施，購置研發(fā)設(shè)備，同時，憑借西安豐富的技術(shù)人才資源，開展人工智能方面的技術(shù)研發(fā)和儲備，主要包括行業(yè)人工智能算法研發(fā)和前沿基礎(chǔ)人工智能算法研究兩個方面。其中，行業(yè)人工智能算法研發(fā)主要包括特征識別比對算法、交通智能算法、行為分析算法和其他行業(yè)應(yīng)用場景相關(guān)的圖像識別和NLP智能算法等；前沿基礎(chǔ)人工智能算法研究主要包括多維智能感知算法、定位導(dǎo)航與自動控制智能算法等。
通過在區(qū)域建設(shè)研發(fā)中心，有利于統(tǒng)籌調(diào)度研發(fā)資源，貼近客戶，快速響應(yīng)。同時，能與合作伙伴發(fā)揮研發(fā)協(xié)同效應(yīng)，實現(xiàn)在行業(yè)人工智能算法、前沿基礎(chǔ)人工智能算法研究等方面的研發(fā)能力對接，推進開放合作生態(tài)建設(shè)，聯(lián)合生態(tài)合作
伙伴開展相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新合作和標準制定，完成對領(lǐng)域內(nèi)關(guān)鍵核心技術(shù)和
“卡脖子”技術(shù)的攻關(guān)。
2、項目實施的背景和必要性
（1）加快核心算法創(chuàng)新有助于推動人工智能技術(shù)發(fā)展
近年來公司持續(xù)加大在核心算法技術(shù)領(lǐng)域的研發(fā)投入，在人機非目標檢測、行人重識別、步態(tài)識別、非機動車屬性識別、機動車屬性識別、車輛以圖搜圖、文本識別、條碼識別、視頻質(zhì)量分析、人機非行為分析、遙感分析、立體視覺、全景拼接、多傳感器信息融合、主從定位、視頻編解碼等領(lǐng)域持續(xù)深耕，達到了行業(yè)領(lǐng)先水平。以上核心算法技術(shù)作為行業(yè)智能的基石，目前仍處于持續(xù)優(yōu)化和突破階段，同時在各種創(chuàng)新性需求不斷涌現(xiàn)的背景下，公司需要進一步加大相關(guān)領(lǐng)域的研發(fā)投入。
本項目擬開展人工智能在特征識別技術(shù)、交通智能算法、行為分析技術(shù)、定位導(dǎo)航與自動控制、NLP技術(shù)及行業(yè)應(yīng)用、大規(guī)模圖像搜索等領(lǐng)域的研發(fā)投入，通過加快核心算法創(chuàng)新推動人工智能技術(shù)持續(xù)快速發(fā)展。
（2）面向應(yīng)用場景構(gòu)建算法生態(tài)，加速公司在各行業(yè)的業(yè)務(wù)拓展
隨著人工智能進入行業(yè)智能階段，在減少數(shù)據(jù)依賴、提升場景適應(yīng)性、降低算力需求和加載更多功能等基礎(chǔ)算法方面面臨更多挑戰(zhàn)，要求公司加大基礎(chǔ)算法領(lǐng)域的研發(fā)投入。公司除了加大自主算法研發(fā)的力度外，還通過AI開放平臺和能力開放平臺，聯(lián)合生態(tài)合作伙伴提供先進的算法和解決方案。
在人工智能賦能各行業(yè)發(fā)展的過程中，人工智能技術(shù)與行業(yè)應(yīng)用場景和業(yè)務(wù)深度結(jié)合，越來越呈現(xiàn)出行業(yè)屬性。隨著公安、交通、交管、金融、社區(qū)、能源、零售、教育、物流、城管、水務(wù)、環(huán)保、制造、醫(yī)療等行業(yè)數(shù)字化應(yīng)用的深入，公司在深刻理解行業(yè)業(yè)務(wù)邏輯的基礎(chǔ)上，聯(lián)合應(yīng)用生態(tài)合作伙伴，通過加載核心算法能力形成有效的行業(yè)解決方案，助力行業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。本項目通過面向行業(yè)場景的智能技術(shù)創(chuàng)新能夠有效推動智能化產(chǎn)品轉(zhuǎn)型升級，有助于加速公司在各行業(yè)的業(yè)務(wù)拓展，改善現(xiàn)有產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，保持公司技術(shù)領(lǐng)先性。
