日照代寫合同論文協議總結等文書 浙江省液化天然氣(LNG)接收站二期工程項目
本項目實施主體為浙江大華智聯有限公司。
本項目計劃總投資155，325.11萬元，擬使用資金77，580.00萬元，本項目投入的資金預計用于場地建設和設備購置等，不包括項目的預備費、鋪底流動資金等，如有不足部分由公司自籌資金進行投資。
5、項目效益分析評價
本項目預計建設期為2年，項目經濟效益良好，建設該項目對公司持續健康發展有較好的推動作用。
6、相關部門的審批情況
本項目已完成相關備案和審批手續。
（三）西安研發中心建設項目
1、項目基本情況
關鍵核心技術是國之重器。關鍵核心技術存在短板，帶來隨時可能被”卡脖子”的風險，困擾著我國經濟社會發展。2019年3月，中央全面深化改革委員會第七次會議審議通過了《關于促進人工智能和實體經濟深度融合的指導意見》，明確指出要促進人工智能和實體經濟深度融合，把握新一代人工智能發展的特點，堅持以市場需求為導向，以產業應用為目標，深化改革創新，優化制度環境，激發企業創新活力和內生動力，結合不同行業、不同區域特點，探索創新成果應用轉化的路徑和方法，構建數據驅動、人機協同、跨界融合、共創分享的智能經濟形態。2020年12月中央經濟工作會議強調要統籌推進、補齊短板、鍛造長板，針對產業薄弱環節實施好關鍵核心技術攻關工程，盡快解決一批”卡脖子”問題，在產業優勢領域精耕細作。2021年2月19日，中央全面深化改革委員會第十八次會議強調，要加快攻克重要領域”卡脖子”技術，有效突破產業瓶頸，牢牢把握產業發展主動權。2021年3月，《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》中指出：在科技前沿領域攻關中，新一代人工智能技術要關注前沿基礎理論的突破，專用芯片研發，深度學習框架等開源算法平臺構建，以及學習推理與決策、圖像圖形、語音視頻、自然語言識別處理等領域創新。未來，人工智能技術將進一步滲透于各行業領域，通過垂直深耕為各行業領域賦能。
隨著行業數字化轉型的加速推進，人工智能已經進入行業智能階段，呈現創新應用常態化、功能過程復雜化、功能需求多樣化，人工智能進一步深入業務，實現閉環。面對行業智能發展，算法準確率要求持續提升，通過提高數據準確性推動更多智能業務應用，同時，面向場景的算法需求大幅提升，因為基礎通用智能算法無法滿足多樣化的應用需求，因此面向場景的行業智能算法的重要性日益凸顯。公司作為全球領先的以視頻為核心的智慧物聯解決方案提供商，為保持產品和技術的領先性，已將人工智能作為公司核心戰略，從核心算法、行業智能算法、智能工程能力三個方面加快創新和突破，構建面向行業智能的AI敏捷交付能力，加快行業數字化轉型，實現AI賦能百業，保持公司產品技術的持續領先地位。
本項目擬新建研發辦公場地，搭建IT基礎設施，購置研發設備，同時，憑借西安豐富的技術人才資源，開展人工智能方面的技術研發和儲備，主要包括行業人工智能算法研發和前沿基礎人工智能算法研究兩個方面。其中，行業人工智能算法研發主要包括特征識別比對算法、交通智能算法、行為分析算法和其他行業應用場景相關的圖像識別和NLP智能算法等；前沿基礎人工智能算法研究主要包括多維智能感知算法、定位導航與自動控制智能算法等。
通過在區域建設研發中心，有利于統籌調度研發資源，貼近客戶，快速響應。同時，能與合作伙伴發揮研發協同效應，實現在行業人工智能算法、前沿基礎人工智能算法研究等方面的研發能力對接，推進開放合作生態建設，聯合生態合作
伙伴開展相關領域的技術創新合作和標準制定，完成對領域內關鍵核心技術和
“卡脖子”技術的攻關。
2、項目實施的背景和必要性
（1）加快核心算法創新有助于推動人工智能技術發展
近年來公司持續加大在核心算法技術領域的研發投入，在人機非目標檢測、行人重識別、步態識別、非機動車屬性識別、機動車屬性識別、車輛以圖搜圖、文本識別、條碼識別、視頻質量分析、人機非行為分析、遙感分析、立體視覺、全景拼接、多傳感器信息融合、主從定位、視頻編解碼等領域持續深耕，達到了行業領先水平。以上核心算法技術作為行業智能的基石，目前仍處于持續優化和突破階段，同時在各種創新性需求不斷涌現的背景下，公司需要進一步加大相關領域的研發投入。
本項目擬開展人工智能在特征識別技術、交通智能算法、行為分析技術、定位導航與自動控制、NLP技術及行業應用、大規模圖像搜索等領域的研發投入，通過加快核心算法創新推動人工智能技術持續快速發展。
（2）面向應用場景構建算法生態，加速公司在各行業的業務拓展
隨著人工智能進入行業智能階段，在減少數據依賴、提升場景適應性、降低算力需求和加載更多功能等基礎算法方面面臨更多挑戰，要求公司加大基礎算法領域的研發投入。公司除了加大自主算法研發的力度外，還通過AI開放平臺和能力開放平臺，聯合生態合作伙伴提供先進的算法和解決方案。
在人工智能賦能各行業發展的過程中，人工智能技術與行業應用場景和業務深度結合，越來越呈現出行業屬性。隨著公安、交通、交管、金融、社區、能源、零售、教育、物流、城管、水務、環保、制造、醫療等行業數字化應用的深入，公司在深刻理解行業業務邏輯的基礎上，聯合應用生態合作伙伴，通過加載核心算法能力形成有效的行業解決方案，助力行業數字化、智能化轉型。本項目通過面向行業場景的智能技術創新能夠有效推動智能化產品轉型升級，有助于加速公司在各行業的業務拓展，改善現有產品結構，保持公司技術領先性。
